RESUMO O sistema de codificação de bacias hidrográficas proposto por Pfafstetter (1989) é um importante ponto de referência e adotado pelos principais sistemas de gestão de recursos hídricos do mundo. Essa adoção se deve à simplicidade do método e à relação topológica entre os trechos de drenagem embutidos nos códigos. Porém, o sistema de codificação da bacia de Pfafstetter só pode ser aplicado em hidrografia vetorial representada por um gráfico binário anti-arborescência. Este tipo de representação causa perda de informação hidrográfica devido à simplificação de regiões onde existem áreas anastomosadas, reticuladas, em delta ou que apresentem confluências múltiplas, enlaces ou drenagens desconectadas. Este trabalho propõe melhorias no sistema de codificação da bacias hidrográficas de Pfafstetter, mantendo-o simples, assegurando a relação topológica entre os trechos de drenagem, incluindo a representação da hidrografia com múltiplas confluências, ciclos, deltas, sumidouros, massas de água e drenagens desconectadas.

ABSTRACT The coding basin system proposed by Pfafstetter (1989) is an important reference point and adopted by the principal water resources management system in the world. This adoption is due to the method’s simplicity and the topological relationship between the river stretches built-into the codes. Otherwise, the Pfafstetter basin coding system can only be applied in a hydrographic vector represented by an anti-arborescence binary graph. This type of representation causes loss of hydrographic information due to the simplification of regions where there are anabranching, braided or delta areas that implies multiple confluences, cycles or disruptions of the network. This paper proposes improvements to the Pfafstetter basin coding system, maintaining it simple, while keeping the topological relationship between the stretches and including the possibility to represent the hydrography with multiple confluences, cycles, delta mouths, sinks, water masses and disruptions to drainage.

Afloramentos escassos e um intemperismo acentuado caracterizam o Greenstone Belt Rio das Velhas no sudeste do Brasil. Este artigo sumariza a utilização de dados aerogeofísicos de alta densidade de amostragem aplicados à exploração mineral baseado no realce e na interpretação de dados magnéticos, radiométricos e eletromagnéticos no domínio da freqüência através de métodos de processamento digital de imagens e classificação não supervionada. Os produtos gerados forneceram novos insights e uma excelente ferramenta para mapeamentos dos diferentes litotipos, melhorando o conteúdo da informação presente nos canais individuais. As imagens geofísicas foram processadas utilizando diferentes combinações. O melhor produto obtido foi a integração via IHS da amplitude e da inclinação do sinal analítico. Informações extraídas desta imagem mapeiam tanto a geologia quanto lineamentos na escalas regionais e locais. Aplicou-se a técnica de classificação não supervisionada conhecida com média K aos dados aerogeofísicos. O resultado realça litologias mapeadas por geólogos de campo na escala 1:100.000. Ela mapeia também rochas hospedeiras e diferentes domínios associados com a mineralização aurífera. Tais domínios são conhecidos por hospedar a mineralização aurífera, ilustrando a utilidade destas técnicas para enriquecer o conhecimento geológico da área estudada.

Poor outcrop and deep weathering characterize the Rio das Velhas Greenstone Belt in the southeastern from Brazil. This paper summarizes the use of high-density airborne survey for mineral exploration studies based on interpretation enhancements of magnetic, radiometric and frequency domain electromagnetic data using image-processed methods and an unsupervised classification. The generated products provide new insights and an excellent tool for mapping and trace individual lithological units, improving the information content of the single geophysical channels. The geophysical images were processed using different combinations. The best product was the analytical signal amplitude and inclination integrated by IHS transformation. Information extracted from this image maps the geology and lineament patterns at both regional and local scales. The K-means technique using ten classes was also applied to the geophysical data. These results enhance the lithologies mapped by the field geologists at the 1:100.000. Also shows important host rocks and different gold mineralized geological domains. Such domains host the known gold mineralization, illustrating the utility of these techniques to improve the geological knowledge in the study area.